Как сгруппировать значение, суммировать один столбец и сохранять равные значения в другом?

Question

Если у вас есть DataFrame со значениями, которые появляются вместе, но также имеют независимое значение, например:

df = {'address': ["A", "A", "B"], 'balances': [30, 40, 50], 'sessions': ["V","V","K"]}

, и вы хотите groupby оба и aggregate другое :

>>> df.groupby(["address"]).agg({'balances': 'sum', 'sessions': ??? })

{'address': ["A", "B"], 'balances': [80, 50], 'sessions': ["V","K"]}

Answer 1

просто возьмите первый или последний в совокупности:

df.groupby(["address"],as_index=False).agg({'balances': 'sum', 'sessions': 'first'})

---

  address  balances sessions
0       A        70        V
1       B        50        K