Если вы посмотрите на код для .plot.performance
(который используется для построения вашего прогноза), они сохранят значения x и y в @ x.values и @ y.values.
Таким образом, вы можете сделать это так:
plot(roc.perf@x.values[[1]]*100,roc.perf@y.values[[1]]*100)
Чтобы получить% в виде тиков, выполните:
plot(roc.perf@x.values[[1]],roc.perf@y.values[[1]],
xaxt="n",yaxt="n",type="l",ylab="True Positive Rate",
xlab="False Positive Rate")
TICKS=seq(0,1,by=0.2)
LABELS=paste0(100*TICKS,"%")
axis(side=2,at=TICKS,label=LABELS)
axis(side=1,at=TICKS,label=LABELS)