Я тренирую двоичный классификатор для текстовых данных. У меня показатель точности 98,12%, а показатель f1 - 95%. Проблема в том, что я обучил свою модель, используя 5-летний набор данных. Я уверен, что в какой-то момент произойдет дрейф данных, и это повлияет на производительность моей модели. Я уже отслеживаю показатель достоверности и, если произойдет внезапное падение заданного размера окна, я буду предупрежден. Есть ли способ определить внезапный дрейф данных и предупредить меня? Заранее спасибо.