Я построил классификационную модель обучения подкреплению, используя политику MLP-LSTM. Я пытался классифицировать 6 различных типов вещей. Теперь я хочу увидеть вывод слоя, предоставив вход модели. я беру слои, выведенные из модели, не предоставляя никаких входных данных, используя эту
layers=model.get_parameters()
в модели keras, мы можем получить конкретный c выходной слой, передавая данные модели.
layer_outputs = [layer.output for layer in keras_model.layers[:3]]
layer_out__model = models.Model(inputs=keras_model.input, outputs=layer_outputs)
как получить выход слоя, предоставив входные данные в модели армирования, используя стабильную базовую линию?