Я получаю сообщение об ошибке при выполнении кода ниже:
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim, input_length=max_length),
tf.keras.layers.Conv1D(128, 5, activation='relu'),
tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D(),
tf.keras.layers.LSTM(32),
tf.keras.layers.Dense(6, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(2, activation='sigmoid')
])
Ошибка:
ValueError: Input 0 of layer lstm_13 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: [None, 128]