У меня есть фрейм данных с текстовым столбцом, чтобы подогнать его под модель, я конвертирую текст с помощью TFIDF Vectorizer, как только это будет сделано, у меня будет Sparse CSR Matrix в качестве выходной формы - (1353655, 318304), когда я пытаюсь На этой модели регрессора опорных векторов код продолжает работать вечно
from sklearn.svm import SVR
svr_model = SVR(C=0.1).fit(X_train,y_train)
print(svr_model.score(X_test,y_test))
Есть идеи, что может пойти не так, много ли будет обрабатываться объем?