зрение autoML отсутствует обучающие ограничивающие рамки

Question

Я пытаюсь создать новую модель обнаружения объектов в видении autoML. Я следовал этому & этому руководствам по подготовке и форматированию данных тренировок. По какой-то неизвестной причине при импорте данных пропущены ограничивающие рамки. Например, изображение с 84 ограничивающими прямоугольниками загружает только 12 в autoML.

Я проверил минимальный размер ограничивающего прямоугольника, максимальное количество ограничивающих прямоугольников на изображение и максимальный размер изображения.

Is кто-нибудь еще сталкивался с такими же проблемами?

Answer 1

Есть два дополнительных требования, которые вы не упомянули в описании, и я добавляю их здесь, на всякий случай.

• Длина ребра ограничительной рамки : длина стороны изображения не менее 0,01 *. Например, для изображения размером 1000 * 900 пикселей потребуются ограничивающие рамки размером не менее 10 * 9 пикселей

• Все ограничивающие рамки должны быть внутри изображений

Кроме того, кажется, существуют некоторые ограничения относительно ограничивающих рамок и меток в пользовательском интерфейсе ; однако, предполагается, что предел составляет 50, а 12 действительно далек от этого.

Если вы уверены, что ваши ограничительные рамки, а также CSV удовлетворяют всем требованиям, я предлагаю открыть new Issue Tracker для команды Cloud Vision, чтобы они могли глубже взглянуть на вашу проблему.