как найти данные, не относящиеся к категории ООН, в модели FAST-TEXT, даже если мы передадим черный текст в model.predict(''), он классифицируется с высокой точностью.
пример
print(model.predict(" "))
output - (('__label__beer', '__label__ham', '__label__filtering'), array([0.76865667,0.09598354,0.07790104]))
Классифицируется как пиво с вероятностью 0,76.