Я строю несколько графиков, используя субплот.
Я хотел бы удалить все переходы, кроме тех, что слева, и все переходы, кроме для тех, кто на дне. Я пытаюсь создать общие оси.
Я пробовал некоторые ответы на стеке, такие как plt.tick_params и нацеливание на определенные участки:
if num in [2,3,5,6,8,9] :
plt.tick_params(labelleft='off')
if num not in range(7) :
plt.tick_params(labelbottom='off')
Я также пытался настроить tick_params на самый конец:
plt.tick_params(axis='both', which='both', right=False, left=True, top=False, bottom=True)
Тем не менее, все символы и символы появляются каждый раз.
Есть ли другой способ, который я могу попробовать?
Мой код построения пока:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
myl = sns.color_palette().as_hex()
num=0
# figure size
plt.figure(figsize=(20, 30))
for column in newtempgraph.drop(['local_date'], axis=1):
num+=1
# Find the right spot on the plot
plt.subplot(7,3, num)
# Plot the lineplot
plt.plot(newtempgraph['local_date'], newtempgraph[column], color=myl[num-1], linewidth=1.9, alpha=0.9, label=column,linestyle='--')
# Same limits for everybody
plt.xlim(newtempgraph['local_date'].min(),newtempgraph['local_date'].max())
plt.ylim(0,1464)
# Not ticks everywhere
if num in [2,3,5,6,8,9] :
plt.tick_params(labelleft='off')
if num not in range(7) :
plt.tick_params(labelbottom='off')
# Add title
plt.title(column, loc='left', fontsize=20, fontweight=0, color=myl[num-1] )
plt.xticks(fontsize=13,rotation=45)
plt.yticks(fontsize=15)
plt.suptitle("Performance of Shops", fontsize=20, fontweight=0, color='black', style='italic', y=1.02)
plt.tick_params(axis='both', which='both', right=False, left=True, top=False, bottom=True)
plt.tight_layout()
#plt.tick_params(axis='both', which='both', right=False, left=True, top=False, bottom=True)
И мой ДФ, за использование pd.DataFrame.from_dict():
{'local_date': {0: Timestamp('2020-01-06 00:00:00'),
1: Timestamp('2020-01-13 00:00:00'),
2: Timestamp('2020-01-20 00:00:00'),
3: Timestamp('2020-01-27 00:00:00'),
4: Timestamp('2020-02-03 00:00:00'),
5: Timestamp('2020-02-10 00:00:00'),
6: Timestamp('2020-02-17 00:00:00'),
7: Timestamp('2020-02-24 00:00:00'),
8: Timestamp('2020-03-02 00:00:00'),
9: Timestamp('2020-03-09 00:00:00'),
10: Timestamp('2020-03-16 00:00:00'),
11: Timestamp('2020-03-23 00:00:00'),
12: Timestamp('2020-03-30 00:00:00')},
'shop1': {0: 100.0,
1: 156.0,
2: 1231.0,
3: 360.0,
4: 250.0,
5: 150.0,
6: 1287.0,
7: 397.0,
8: 546.0,
9: 270.0,
10: 50.0,
11: 1464.0,
12: 280.0},
'shop2': {0: 0.0,
1: 430.0,
2: 270.0,
3: 900.0,
4: 665.0,
5: 750.0,
6: 780.0,
7: 360.0,
8: 704.0,
9: 480.0,
10: 470.0,
11: 0.0,
12: 730.0},
'shop3': {0: 222.0,
1: 258.0,
2: 255.0,
3: 367.0,
4: 332.0,
5: 324.0,
6: 269.0,
7: 336.0,
8: 492.0,
9: 349.0,
10: 329.0,
11: 354.0,
12: 581.0},
'shop4': {0: 607.0,
1: 140.0,
2: 172.0,
3: 89.0,
4: 63.0,
5: 700.0,
6: 157.0,
7: 401.0,
8: 112.0,
9: 180.0,
10: 76.0,
11: 104.0,
12: 346.0},
'shop5': {0: 51.0,
1: 375.0,
2: 78.0,
3: 92.0,
4: 59.0,
5: 193.0,
6: 137.0,
7: 96.0,
8: 331.0,
9: 195.0,
10: 291.0,
11: 347.0,
12: 190.0},
'shop6': {0: 150.0,
1: 225.0,
2: 345.0,
3: 150.0,
4: 230.0,
5: 0.0,
6: 500.0,
7: 150.0,
8: 0.0,
9: 230.0,
10: 50.0,
11: 270.0,
12: 0.0},
'shop7': {0: 39.0,
1: 130.0,
2: 278.0,
3: 0.0,
4: 0.0,
5: 585.0,
6: 175.0,
7: 0.0,
8: 360.0,
9: 79.0,
10: 135.0,
11: 0.0,
12: 0.0},
'shop8': {0: 74.0,
1: 66.0,
2: 75.0,
3: 95.0,
4: 158.0,
5: 50.0,
6: 233.0,
7: 117.0,
8: 146.0,
9: 142.0,
10: 261.0,
11: 30.0,
12: 85.0},
'shop9': {0: 74.0,
1: 146.0,
2: 166.0,
3: 6.0,
4: 75.0,
5: 22.0,
6: 33.0,
7: 18.0,
8: 15.0,
9: 110.0,
10: 150.0,
11: 144.0,
12: 561.0}}