Python не обеспечивает способ прерывания работающего потока, поэтому это ограничивает возможности Dask.
Если вы используете распределенный планировщик, вы действительно можете использовать интерфейс futures для проверки состояние расчетов и выдачи команд отмены. Например, вместо вызова метода compute
для объекта Dask вы можете использовать версию client
fut = client.compute(dataframe_thing)
, которая создает будущее и работает асинхронно (т. Е. Сразу возвращает вместо блокировка пока не сделано). Вы можете отменить это будущее (или удалить его, поэтому Dask считает, что он больше не нужен). Однако это только остановит выполнение запланированных задач - те, которые уже выполняются, будут продолжать это делать.