Как собрать MLPRegressor с двумя функциями - PullRequest
Новая
       89

Как собрать MLPRegressor с двумя функциями

0 голосов
/ 13 апреля 2020

Я пытаюсь построить модель ann для прогнозирования проблемы с помощью MLPRegressor. Модель: две функции - значение (R) и месячная температура (темп), и цель - прогноз на один период вперед (R + 1) значения og. Фрагмент набора данных: 

Month   R   temp    R+1
2016-01-01  27.852  -11.41  25.906
2016-02-01  25.906  -1.18   27.863
2016-03-01  27.863  0.65    27.376
2016-04-01  27.376  7.54    27.186
2016-10-01  27.186  4.2 28.543
... ... ... ...

Разделение данных: 

X = the_dataset.drop('R+1', axis=1)
y = the_dataset['R+1']

MLP: 

mlp = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(5,),
                     activation='logistic',
                     solver='lbfgs')

Практический опыт построения моделей прогнозирования в * 1011 практически отсутствует * здесь, поэтому, естественно, оценка вышеупомянутой модели плоха! Как мне подогнать / разбить данные и собрать MLPRegressor, чтобы модель работала?

...