У меня есть несколько текстовых файлов.
Эти файлы были проанализированы с помощью некоторого аналитического инструмента и предоставили основные функции
Там у каждой извлеченной функции есть одно повторение
Я знаю, что использовать интеллектуальное моделирование в НЛП с использованием word2ve c, Bag-of-words, Glove и т. д. c.
. Этот метод зависит от повторения слова
Пример
Text 1 : in Melbourne Supermarket the month of January customers bought more of beef minced meat, Milk law fat 2 liters. also customers were buying cream cheese 250 grams. there was high demand on unsalted butter 200 gram ...
Text 2 : things were a bit different this month for sydney Supermarket customers bought more of orange juice 1 ltr, apple juice 1 ltr and mango juice 1 lts, also Milk law fat 2 liters was on high demand. from confectionary kitkat box 12 pack and Snickers 12 pack were hogh in demand...
Инструмент аналитики дает мне эти результаты
Text1 Analysis : Product 3038, Product 6783, Product 5799, , Product 4836, , Product 4882
Text2 Analysis : Product 9398, Product 9391, Product 8349, , Product 8118, , Product 6783
, а прогнозируемые результаты
Продукты, которые рекомендуется продвигать
Text 1 : Recommend Chedder cheese 200 gram, chicken breast 1kg
Text 2 : Recommend Chocolate Milk 1 ltr, Smoothy Apple and Mango 1 ltr.
Так, как я могу подойти к этой проблеме?
Должен ли я использовать word2ve c, мешок слов, Перчатка?