Я только начал изучать среду Apple CoreML и шаблон CreateML, чтобы легко создавать и обучать модель машинного обучения.
Для достижения Регрессии имеется шаблон «Табличный регрессор». Я попытался предсказать цену дома, используя этот шаблон. Я могу обучить модель с помощью моих выборочных данных, цели и выбранных функций для прогнозирования.
Но при загрузке обучающих данных внизу в качестве параметров можно выбрать параметр для выбора алгоритма, используемого для прогнозирование. Есть 5 вариантов (Автомат c, Случайный лес, Линейный регрессор, Дерево решений, Повышенное дерево). Он принимает различные типы параметров для каждого алгоритма.
Что это такое и как его использовать? Я прочитал схему этих 4 алгоритмов, но все еще неясно, как работают эти 4 алгоритма и их параметры