Объединение двух таблиц в Pandas и добавление в несколько индексов тоже

Question

У меня есть данные, которые нужно проанализировать для проекта, в котором я работаю, в основном, с использованием pandas на данный момент, поскольку данные поступают из Excel.

Я пытаюсь объединить некоторые из эти таблицы, основанные на столбце, который не является проблемой, проблема в том, что таблицы имеют имена столбцов, которые одинаковы и выглядят примерно так:

столбцы, которые используются повторно: 10-30, 30-50 и т. Д. c.

Я хочу сделать это, чтобы иметь более высокий индекс для пронумерованных столбцов и иметь он называл что-то вроде «Проценты», «Реальные мили» и т. д. c, поэтому, когда я завершу вычисления позже, будет проще связать соответствующие ячейки, а также сделать их более презентабельными в конце

Прямо сейчас у меня возникают трудности с созданием этого, поскольку единственное место, которое я видел, где есть что-то более похожее на то, что я хочу, это когда вы видите людей, создающих кадры данных из кортежей / словарей, но с учетом того, насколько большими будут конечные входные данные. в этом проекте я не знаю, как go написать о них.

Я просто хочу, чтобы это выглядело так:

Answer 1

Надеюсь, я понял вашу проблему

Используя функцию Merge, вы можете установить суффикс для каждого столбца каждого из фреймов данных. Например:

df1.merge(df2, left_on='lkey', right_on='rkey',suffixes=('_left', '_right'))

Таким образом вы будете различать столбцы, приходящиеся на каждый из ваших фреймов данных.