Я работаю над запросами, основанными на времени, и я хотел бы получить оптимальный способ подсчета открытых дел в течение дня. У меня есть таблица task_interval
, которая имеет 2 столбца start
и end
.
JSON пример:
[
{
"start" : "2019-10-15 20:41:38",
"end" : "2019-10-16 01:44:03"
},
{
"start" : "2019-10-15 20:43:52",
"end" : "2019-10-15 22:18:54"
},
{
"start" : "2019-10-16 20:21:38",
"end" : null,
},
{
"start" : "2019-10-17 01:42:35",
"end" : null
},
{
"create_time" : "2019-10-17 03:15:57",
"end_time" : "2019-10-17 04:14:17"
},
{
"start" : "2019-10-17 03:16:44",
"end" : "2019-10-17 04:14:31"
},
{
"start" : "2019-10-17 04:15:23",
"end" : "2019-10-17 04:53:28"
},
{
"start" : "2019-10-17 04:15:23",
"end" : null,
},
]
Результат запроса должен возвращать:
[
{ time: '2019-10-15', value: 1 },
{ time: '2019-10-16', value: 1 }, // Not 2! One task from 15th has ended
{ time: '2019-10-17', value: 3 }, // We take 1 continues task from 16th and add 2 from 17th which has no end in same day
]
Я написал запрос, который будет возвращать совокупную сумму запущенных задач, дата окончания которых не совпадает с датой начала:
SELECT
time,
@running_total:=@running_total + tickets_number AS cumulative_sum
FROM
(SELECT
CAST(ti.start AS DATE) start,
COUNT(*) AS tickets_number
FROM
ticket_interval ti
WHERE
DATEDIFF(ti.start, ti.end) != 0
OR ti.end IS NULL
GROUP BY CAST(ti.start AS DATE)) X
JOIN
(SELECT @running_total:=0) total;