Я новичок в области машинного обучения и Keras и пытаюсь решить проблему классификации нескольких классов. В настоящее время я пытаюсь улучшить свою модель CNN.
Я составил график достоверности и точности обучения, и наблюдаемый эффект кажется мне немного странным. Обучение a cc увеличивается и остается постоянным, в то время как проверка a cc также увеличивается, но имеет точки, в которых очень мало.
У вас есть какие-либо идеи, почему это может происходить?
Вот график: 