C# Присоединяйтесь к динамическим c столбцам - PullRequest
Новая
       19

C# Присоединяйтесь к динамическим c столбцам

1 голос
/ 14 апреля 2020

Я использую приведенный ниже запрос для объединения двух таблиц, и он отлично работает. 

var joins = from filerow in dtfile.AsEnumerable()
            from dbrow in dtdb.AsEnumerable().Where(x =>
                filerow["PRODUCT_ID"] == x["PRODUCT_ID"]
                && filerow["COMPANY"] == x["COMPANY_NAME"]
                && filerow["BRAND"] == x["BRAND_ID"]
                && filerow["LOCATION"] == x["PLACE"]
              )
            select new { filerecord = filerow, db = dbrow };

Я хочу сделать имена столбцов динамическими c в словаре, а затем использовать этот словарь для получения результатов объединения. 

Dictionary<string, string> dictcolumnMapping = new Dictionary<string, string>();
dictcolumnMapping.Add("PRODUCT_ID", "PRODUCT_ID");
dictcolumnMapping.Add("COMPANY", "COMPANY_NAME");
dictcolumnMapping.Add("BRAND", "BRAND_ID");
dictcolumnMapping.Add("LOCATION", "PLACE");

Причина в том, что я хочу реализовать это объединение для нескольких таблиц, а ключевые столбцы различны для каждой таблицы.

1 Ответ

0 голосов
/ 14 апреля 2020

Вы можете использовать этот метод расширения. Это позволяет динамически добавлять условия путем сопоставления словаря. 

public static IQueryable<DataRow> WhereByMapping(this IQueryable<DataRow> source, DataRow parentSource, Dictionary<string, string> dictcolumnMapping)
{
    foreach (var map in dictcolumnMapping)
    {
        source = source.Where(r => parentSource[map.Key] == r[map.Value]);
    }

    return source;
}

Тогда ваш запрос будет выглядеть так: 

Dictionary<string, string> dictcolumnMapping = new Dictionary<string, string>();
dictcolumnMapping.Add("PRODUCT_ID", "PRODUCT_ID");
dictcolumnMapping.Add("COMPANY", "COMPANY_NAME");
dictcolumnMapping.Add("BRAND", "BRAND_ID");
dictcolumnMapping.Add("LOCATION", "PLACE");


var joins = from filerow in dtfile.AsEnumerable().AsQueryable()
            from dbrow in dtdb.AsEnumerable().AsQueryable().WhereByMapping(filerow, dictcolumnMapping)
            select new { filerecord = filerow, db = dbrow };
...