См. Документацию здесь , какие параметры можно установить с помощью df.plot()
Вам необходимо создать 3 вспомогательных участка и построить график для этих вспомогательных участков. Например, один из способов сделать это:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,4)) #create a figure with a 12 width, 4 length
ax1 = plt.subplot(131) #subplot with 1 row, 3 columns the 1st one
ax2 = plt.subplot(132) #subplot with 1 row, 3 columns the 2nd one
ax3 = plt.subplot(133) #subplot with 1 row, 3 columns the 3rd one
dataset2.plot(kind='scatter',x='time',y='Temp',ax=ax1)
dataset27.plot(kind='scatter',x='teime1',y='Temp1',ax=ax2)
dataset28.plot(kind='scatter',x='time2',y='Temp2',ax=ax3)
plt.show()
Чтобы отобразить их друг над другом:
ax = plt.subplot(111) #1 subplot
dataset2.plot(kind='scatter',x='time',y='Temp',ax=ax)
dataset27.plot(kind='scatter',x='teime1',y='Temp1',ax=ax)
dataset28.plot(kind='scatter',x='time2',y='Temp2',ax=ax)