Оптимизированы ли гиперпараметры в Гауссовом процессе Regresor во время подгонки в scikit-learn?
На странице
https://scikit-learn.org/stable/modules/gaussian_process.html
сказано:
"Гиперпараметры ядра оптимизируются во время подгонки GaussianProcessRegressor путем максимизации логарифмического правдоподобия (LML) на основе переданного оптимизатора "
Итак, не требуется, например, оптимизировать его с помощью grid earch?