Невозможно создать ненормализованную гистограмму, используя seaborn с полными значениями, представленными на графике

Question

У меня есть файл CSV с именем data.csv, который имеет три столбца:

vendor,sample
A,3
A,2
B,1
A,1
.... 

Я хотел бы взять все, что имеет первый столбец = A, и создать гистограмму в seaborn, которая показывает число случаев, которые показывает образец. не хочу, чтобы данные были нормализованы. Когда я пытаюсь построить это, ось Y намного меньше, чем фактическое значение. например, в приведенном ниже коде есть 708 вхождений «1», но на гистограмме 1 поднимается только до 30 по оси y.

data = pd.read_csv(r'C:\data\data.csv')
v1=list(data[data['Vendor'] == 'A']['Sample'])
print(str(v1))


sns.distplot(v1,norm_hist=False)
count=0
for i in v1:
    if i == 1:
        count = count+1
print(str(count))

Вывод:

[3, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1,1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 6, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 4, 4, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 4, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 8, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 4, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 6, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 6, 3, 3, 3, 3, 6, 1, 1, 1, 3, 3, 3]
708

Я бы хотел, чтобы гистограмма правильно отображала число вхождений для каждого примерное значение для поставщика «А», а также числовое значение над полосой.

Answer 1

distplot имеет параметр kde, который по умолчанию равен True. Предполагается нарисовать "оценку плотности ядра" над гистограммой. Это можно хорошо нарисовать вместе с гистограммой, только если оба нормализованы. Такое kde пытается имитировать c базовую функцию распределения вероятностей (pdf). Это не имеет смысла для дискретных распределений. Чтобы иметь ненормализованный distplot, параметр kde=False должен быть установлен явно.

Чтобы аннотировать высоту столбцов, можно l oop через сгенерированные патчи, получить их высоту, их положение и их ширина, чтобы поместить текст в соответствующую позицию. Добавление '\ n' к строке помещает текст с небольшим отступом над строкой.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# v1 = [3,2,1,1,1,2,2,2,2,1,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,1,...]
plot = sns.distplot(v1, kde=False)
for bar in plot.patches:
    h = bar.get_height()
    if h != 0:
        plot.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
                  h,
                  f'{h:.0f}\n',
                  ha='center',
                  va='center')
plt.show()