В Python, есть ли способы увидеть серийные номера за pandas отметкой времени? Например, учитывая отметку времени,
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
Я хочу видеть связанные серийные номера в дневной частоте, некоторые идеи похожи на серийные номера Excel для дат.
Или вместо этого есть Любой альтернативный способ увидеть серийные номера для дат без использования pandas отметка времени?
Мне нужно найти это, чтобы сравнить результаты оценки параметров между Python/Excel/Matlab.
(Ниже я редактировал мой пост для уточнения вопроса. 02.05.2020)
Например в коде:
# Input parameters
a0B=0.1
a1B=0.2
a2B=0.3
# Example equation
B0=np.exp(a0B+a1B*np.cos(2*np.pi*(time/365)+a2B))
Я говорю о вводе время здесь. Я хочу использовать / отображать серийные номера, соответствующие датам в Python напрямую, без использования формата отметки времени: ГГГГ / ММ / ДД 00: 00 . Если бы я использовал Excel или Matlab, входные серийные номера:
# For the dates
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
#Excel serial numbers are
43949
43950
43951
#Matlab serial numbers are
737909
737910
737911
соответственно. Есть ли какое-либо эквивалентное выражение для серийного номера в Python? Любая помощь будет высоко ценится!
PS Я знаю, что пример кода не совсем правильный способ сделать расчет. Но, пожалуйста, придерживайтесь основного мнения ...!