Я хочу получить представление о математике, используемой в бэкэнде, чтобы получить из равномерно распределенных случайных чисел, создаваемых np.random, против стандартного нормального распределения случайных чисел, создаваемых np.standard_normal? Как Python преобразовывает эти распределения, когда существует несколько методов, таких как Inverse Transform и Box Muller?