Я создал классификатор моделей собак и кошек с использованием CNN с использованием tenorflow. Его точность составляет около 90%, а точность проверки - 80%. Но когда я вношу свои загруженные изображения кошек и собак, это дает неправильные результаты. Я уверен, что входные изображения имеют тот же размер, что и при использовании в обучении.
У меня были те же проблемы, когда я начал какое-то руководство. Пожалуйста, убедитесь, что у вас одинаковые цветовые каналы (например, RGB). В моем случае набор для обучения и проверки имел другие цветовые каналы, чем загруженные мной изображения.
Ваш ИИ-классификатор перегружен и должен быть исправлен в первую очередь. Попробуйте:
Примечание: Чтобы классификатор работал лучше во время вывода (тестовое время), должно быть несколько примеров обучения похоже на примеры, которые вы собираетесь протестировать классификатором.
Например: предположим, что вы обучили свой классификатор изображениям кошек и собак, но если вы проверяете свой обученный классификатор с помощью карикатурных изображений собак и кошек , то ваш классификатор, вероятно, потерпит неудачу в этом случае.