Как я обычно делаю, это так ....
Сначала создайте объект ученика
learn = Learner(data,
model,
loss_func=....,
opt_func=....,
metrics=..... )
learn.unfreeze()
Затем вы вызываете любые обратные вызовы на вашем fit_one_cycle
learn.fit_one_cycle(16,
max_lr=1e-3,
div_factor=100,
pct_start=0.0,
callbacks = [SaveModelCallback(learn,
name=f'model',monitor='kappa_score')])