Я пытаюсь оценить модель логистики c для экспоненциального набора данных. Таким образом, в конце данные просто используются для начала кривой logisti c. Я хотел бы определить xmax, где кривая становится выпуклой. Я знаю, это звучит странно, но это просто эксперимент.
Предыстория: я хотел бы нарисовать Подтвержденные случаи коронавируса в стране, если кривая останется такой, как, например, 1.3.2020 - 20.3.2020, сдвиг, когда половина полипов заражена. (определено по xmax)
если я сделаю
fit <- nls(y ~ SSlogis(x,xmid,scal,Asym))
, модель застрянет в пределах моих наблюдений x и y. У вас есть идеи?
Я уже оценил экспоненциальную модель и просто поместил обратные данные «поверх» оценочных данных. Это работает, но я думаю, что это не просто «хитрое» решение.
Надеюсь, вы понимаете мое объяснение. С наилучшими пожеланиями и оставаться здоровым, Саймон