У меня есть pandas фрейм данных df, данные которого связаны с несколькими событиями. Однако несколько строк в df относятся к каждому событию. Я хотел бы преобразовать фрейм данных в tf.data.Dataset, где каждый элемент соответствует отдельному событию, поэтому каждый элемент набора данных должен соответствовать нескольким строкам df. Затем этот набор данных будет использоваться для обучения RNN.
Я попробовал следующее:
elements = []
for event in df['event_ID'].unique():
df_event = df[df['event_ID'] == event]
elements.append(dict(df_event))
ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(elements)
Однако это приводит к ValueError: Attempt to convert a value with an unsupported type (<class 'dict'>) to a Tensor. Любые идеи, чтобы решить это? Я мог бы преобразовать в numpy массивы, но тогда я больше не могу использовать feature_columns, верно?