В настоящее время я использую elasti c beanstalk и apscheduler для автоматического запуска Pandas отчетов каждый день. Набор данных увеличивается, и я уже увеличил объем памяти в 3 раза.
Elasti c Beanstalk работает под управлением Da sh - приборной панели и запускает автоматические отчеты Pandas каждую ночь.
Я пытался настроить AWS Lambda для запуска там Pandas отчетов, но я не мог понять, как его использовать.
Я ищу наиболее рентабельный способ запуска моих отчетов без необходимости увеличения использования памяти в Beanstalk. Когда я запускаю его локально, это занимает 1 ГБ, но при запуске на beanstalk он использует более 16 ГБ.
Интересно, есть ли у кого-то еще лучший вариант или процесс, как они автоматически запускают свои Pandas отчеты.