У меня есть вопрос о том, как выполнить анализ ковариации или ANCOVA в среде python. Я видел учебные пособия по R и SPSS, но в настоящее время я использую python, поэтому мне очень нужен совет по этому вопросу.
У меня есть три группы в моем исследовании, и я хочу сделать ANCOVA для глобальных сетевых измерений этих групп (например, средний коэффициент кластеризации, глобальная эффективность и т. Д. c)
Вот код До сих пор я использую
global_measures = pd.read_csv('Z:/jean2033/Documents/20200120_FoG/network_measures/FoG_global_measures.csv')
global_measures= global_measures[0:117]
cc_lm = ols('clustering_coeff_average(weighted) ~ C(age,Sum)*C(sex,Sum)*C(edu,Sum)', data = global_measures).fit()
table = sm.stats.anova_lm(cc_lm, typ=2)
. Для простого теста на анову без регрессии ковариации я использовал f_oneway от scipy, но я понятия не имею, что использовать для ANCOVA.
Я был бы очень признателен, если бы вы python statisti c эксперты дали мне какую-либо подсказку по этому поводу!
Спасибо :)