Допустим, у меня есть следующий код:
d = numpy.zeros((10000 , 10000))
for i, sample_i in tqdm(enumerate(loader)):
for i, sample_j in tqdm(enumerate(loader)):
d[i][j] = calculate_some_score(sample_i , sample_j)
, где загрузчик является генератором. Я бы хотел, чтобы код выполнялся параллельно, чтобы ускорить его, потому что каждый вызов funcion Calculate_some_score занимает 1-2 минут.
Спасибо