LogisticRegression возвращает одну и ту же модель для разных значений C - PullRequest
Новая
       123

LogisticRegression возвращает одну и ту же модель для разных значений C

0 голосов
/ 03 мая 2020

У меня есть набор данных с пониженной выборкой с 10000 оставшимися точками данных, у каждого по 800 функций. Тем не менее, для того, что C я использую, модель предсказывает те же данные. Я использую код: 

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

for C in [1, 40, 1000, 1]:
   logreg = LogisticRegression(C = C, solver='saga').fit(X_train_ds, Y_train_ds)
   Y_pred = logreg.predict(X_test)

Я пытался использовать решатели 'saga' и 'liblinear', но модель все еще предсказывает те же значения. Я также пытался поставить значение C на невероятно высокие и низкие значения, такие как 10000000 и 0,00000001, но все равно ничего не изменилось. У кого-нибудь есть идея, где я ошибся?

...