Для предварительного определения в байесовской регрессии с пакетом R MCMCglmm, как передать различную силу веры через параметр nu? - PullRequest
0 голосов
/ 03 мая 2020

Я понимаю, что сила Prior устанавливается через параметр nu, однако я не могу найти информацию о том, что nu выражает в статистических терминах, например, насколько сильным будет априор, аналогичный количеству переменных x в этом примере?

#Inverse Wishart (multivariate, variables=x)

    prior.miw<-list(R=list(V=diag(x), nu=x),G=list(G1=list(V=diag(x),
nu=x))) 

Я также видел много примеров для слабых априорных значений с nu = 0,01. Означает ли это, что мы верим в 1/100 степени веры в априор по сравнению с апостериорным?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...