Это мой первый вопрос по stackoverflow, поэтому будьте добры :) Я работаю с импортированными CSV-файлами и pandas, и мне очень понравились возможности pandas datetime для работы и фильтрации данных. Но у меня есть серьезные проблемы с аккуратным отображением данных при использовании дат в качестве datetime64. Либо при использовании pandas участков или участков морского побережья. мой CSV выглядит следующим образом:
date time Flux_ConNT_C Flux_ConB1 Flux_ConB2 Flux_ConB3 Flux_ConB4 Flux_ConB4
0 01.01.2015 00:30 2.552032129 2.193558665 1.0093326 1.013124869 1.159512896 1.159512896
1 01.01.2015 01:00 2.553308464 2.195533756 1.01003938 1.013935693 1.160672989 1.160672989
2 01.01.2015 01:30 2.554585438 2.197510626 1.010746655 1.014747166 1.161834243 1.161834243
3 01.01.2015 02:00 2.55586305 2.199489276 1.011454426 1.015559289 1.162996658 1.162996658
4 01.01.2015 02:30 2.557141301 2.201469707 1.012162692 1.016372061 1.164160236 1.164160236
когда я строю данные с
df.plot(figsize=(15,8))
мой вывод правильный вывод
но когда я измените столбец «дата-время» на «datetime64» с помощью
df['date time'] = pd.to_datetime(df['date time'])
и используйте тот же код для построения графика, данные наносятся с этими пиками и их нельзя использовать неверный вывод
Кажется, есть проблема с matplotlib, но я не могу найти ничего, кроме как поставить register_matplotlib_converters()
перед сюжетом, который ничего не меняет. Я работаю с Spyder IDE и Python 3.7, и все библиотеки обновлены. Спасибо за вашу помощь!