Расширение широты / долготы определенных областей карты, созданной фолием - PullRequest
Новая
       122

Расширение широты / долготы определенных областей карты, созданной фолием

0 голосов
/ 03 мая 2020

В этом случае я создал несколько слоев, которые нужно наложить на карту, сгенерированную фолием в Python. Код состоит из кластеров kmeans, цен на жилье и маркеров, показывающих лучшие места в каждой точке кластера.

Определен город Остин, Tx по координатам широта / долгота 30.2711286, -97.7436995.

It кажется, что фолиум может ограничивать область, в которой я нуждаюсь, тепловая карта для моих цен на жилье области.

austin_data, определенный в этом коде, относится к почтовым индексам областей, отмеченных на карте.

Определенный austin_geo - это json, загруженный из https://geo.nyu.edu/ (переименованный после загрузки), который дает почтовые индексы для Соединенных Штатов и затем сосредоточен на области Остин, штат Техас.

Как выйти за пределы запрещенных зон, чтобы я мог отобразить полную тепловую карту данных о стоимости жилья?

Код: 

!wget --quiet https://raw.githubusercontent.com/jeff-mos-def/DataFiles/master/austin_geo.json

print('GeoJSON file downloaded!')

austin_geo = r'austin_geo.json'

latitude = 30.2711286
longitude = -97.7436995

austin_map = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=10)

austin_map.choropleth(
    geo_data=austin_geo,
    data=austin_data,
    columns=['Neighborhood','HousingCost'],
    key_on='feature.properties.name_2',
    fill_color='YlOrRd', 
    fill_opacity=0.7, 
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Median Home Prices in Austin, Tx',
    highlight=True
)

markers_colors = []
for lat, lon, poi, cluster, join, cluster_number, label in zip(result['Lat'], result['Long'], result['Neighborhood'], result['Labels'], result['Join'], result['Cluster Labels'], result['Level_labels']):
    label = folium.Popup(str(poi) + " / " + str(cluster) + "-" + str(label) + " / " + str(join), parse_html=True)
    folium.CircleMarker(
        [lat, lon],
        radius=7,
        popup=label,
        color= rainbow[cluster_number-1],
        fill=True,
        fill_color= rainbow[cluster_number-1],
        fill_opacity=1).add_to(austin_map)

austin_map

Карта Остина с почтовым индексом ограничена (выделено желтым цветом)

...