Я использую AutoML для анализа настроений. Я предоставляю свой CSV-файл, который содержит мои тексты с их оценками, и AutoML начинает обучение модели. все хорошо, но кто-нибудь знает, какой метод он использует для предварительной обработки, например, использует ли он пакет слов, tf-idf или word2ve c для обработки данных? Я много искал, но ничего не нашел! у кого-нибудь есть идеи?
Заранее спасибо!