Я использую большой набор данных, который имеет каждый шаг с бейсбольного сезона. Я создал модель с использованием случайного леса и хотел бы спроецировать эту модель на данные, чтобы получить прогнозируемые результаты для каждого попадания мяча в игру.
in_play %>%
select(player_name, hit_type, launch_speed, launch_angle) %>%
group_by(player_name) %>%
predict(Model)
В идеале это выглядело бы как-то выше, но я знаю, что это не сработает. Я в основном пытаюсь использовать модель, чтобы предсказать одиночные, двойные, тройные и хоум-раны, и хотел бы сделать это для каждого теста. Любая помощь будет оценена! Большое спасибо и дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы.