использовать несколько регулярных выражений для одного столбца данных в pandas

Question

У меня есть столбец с названием ингредиенты, и в нем есть несколько элементов. Как мне разделить каждый из них на отдельный столбец?

Eg:    Type      Ingredients
       Hybrid    18.7% THC
                 1.62% Total Terpenes
                 0.61% Myrcene
       Indica    0.61% Myrcene
                 0.35% Ocimene
                 0.18% Limonene

Я хочу разделить столбец ингредиентов на несколько столбцов в виде TH C, Микрена, Очимена, Лимонена и др. c, где каждый столбец описывает его процент

Answer 1

Я думаю, вам нужно Series.str.split в процентах с \s+ для одного или нескольких пробелов, назначить новые столбцы и затем заполнить пропущенные значения для столбца type, последнее изменение - DataFrame.pivot:

df[['per','ingr']] = df['Ingredients'].str.split('%\s+', expand=True)
df['Type'] = df['Type'].replace('', np.nan).ffill()

df = df.pivot('Type','ingr','per').astype(float)
print (df)
ingr   Limonene Myrcene Ocimene   THC Total Terpenes
Type                                                
Hybrid      NaN    0.61     NaN  18.7           1.62
Indica     0.18    0.61    0.35   NaN            NaN