Как я могу загрузить локальные изображения для модели поезда в тензорном потоке

Question

Я пытаюсь построить CNN, чтобы разграничить автомобиль и велосипед. Однако я видел тот же пример лошади и человека в примере Лоуренса здесь. Но вместо того, чтобы загружать данные из какой-то библиотеки, я скачал около 5000 изображений автомобилей и велосипедов и разделил их в соответствии с папками, предложенными в видео. Но как загрузить локальные файлы для обучения моей модели? Я пытаюсь использовать приведенный ниже код. Но это дает мне файл не найдено исключение. Вот ссылка на мой колаб, который я пытаюсь сделать.

import os

# Directory with our training cycle pictures
train_cycle_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/training/cycle')

# Directory with our training car pictures
train_car_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/training/cars')

# Directory with our training cycle pictures
validation_cycle_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/validation/cycle')

# Directory with our training car pictures
validation_car_dir = os.path.join('C:/Users/User/Desktop/Tensorflow/PrivateProject/Images/validation/cars')

Answer 1

Вы не можете получить доступ к файлам, которые находятся на вашем компьютере, напрямую из colab. Если на вашем диске Google достаточно места, вы можете загрузить их на свой диск Google и смонтировать его как здесь или с помощью кнопки «Подключить диск» на боковой панели файлов. Там также есть кнопка для загрузки файлов с вашего компьютера. Но если вы загрузите их в colab, вам придется сделать это снова через 12 часов после сброса времени выполнения. (Вы можете прочитать это здесь )