В настоящее время я пытаюсь выяснить, как увеличить / уменьшить яркость файла .tiff без разбора каждого пикселя (слишком высокое энергопотребление). Прямо сейчас, используя передний микро-сервис, пользователь использует ползунок ng, чтобы изменить значение желаемой яркости, который идет прямо назад, где он анализируется, чтобы попытаться вычислить новый .tiff.
Итак, мне интересно, если нет функции gdal, которую я не могу найти для прямого изменения изображений и увеличения / уменьшения яркости по желанию!
Код в настоящее время выглядит следующим образом (также пытается измените контраст, но я смогу найти свой путь, если пойму, как изменить яркость):
# Contrast & Luminosity
def get_correctMap(path, luminosity, contrast):
ds = gdal.Open(image_path)
#To normalize
band1 = ds.GetRasterBand(1)
#Get the max value
maxValue = int(2**16 -1)
if band1.DataType == gdal.GDT_UInt16:
maxValue = int(2**16 -1)
elif band1.DataType == gdal.GDT_Byte:
maxValue = int(2**8 -1)
else:
LOGGER.info(f"band type {band1.DataType} not handled: use default size of value (16 bits)")
band1 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[0]
band2 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[1]
band3 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[2]
for x in range(0,ds.RasterXSize):
for y in range(0,ds.RasterXSize):
r = float(band1[x,y]) / maxValue
g = float(band2[x,y]) / maxValue
b = float(band3[x,y]) / maxValue
#Convert to HLS them apply luminosity and contrast
(h,l,s) = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
l = min(max(0, l + (l - 0.5)*(luminosity - 0.5)) , 1)
s = min(max(0, s + (s - 0.5)*(contrast - 0.5)) , 1)
(r,g,b) = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
band1[x,y] = int(r * maxValue)
band2[x,y] = int(g * maxValue)
band3[x,y] = int(b * maxValue)
#Need to save the changes, but obviously already too long to pursue this way
#and save the news bands
ds.flushCache()
return path
Надеюсь, вы знаете лучший способ, который я не могу найти! Заранее спасибо.