[Философский ярлык с использованием PRO C DISCRIM в SAS]
Я хочу разработать методологию для сравнения и сопоставления множественных про c различений в SAS.
Я буду использовать pro c дискриминант для восстановления категорированных переменных в SAS. Каждый pro c дискриминатор будет иметь один и тот же набор независимых переменных, но каждый из них будет проверять разные переменные зависимости / ответа. На самом деле, если я изменю алгоритм на пошаговый, независимые переменные могут отличаться.
Так, какие критерии я могу использовать, чтобы сказать, что лучший прогноз? Например, я могу получить плотности из про c различений - было бы кошерно сказать, что среди множества различающихся про c различает тот, у которого плотность с большей величиной лучше, или это бессмысленно?