Я использую каскад Хаара в python для возврата местоположения экземпляров фрукта (например, яблока) на изображении. Мой код работает, но, возвращая windows с яблоком, я также хотел вернуть некоторую уверенность в том, что это точно (точно так же, как, например, модель нейронной сети keras.predict). Ниже приведен фрагмент кода. Это возможно?
apple_cascade = cv2.CascadeClassifier ('cascade3. xml') myApples = apple_cascade.detectMultiScale (серый, scaleFactor = 1,01, minNeighbors = 50, minSize = (50, 50)) print ( «[INFO] Найдено {0} яблок.». Формат (len (myApples))) для (x, y, w, h) в myApples: .et c.