У меня возникли проблемы с созданием диаграммы рассеяния в R для сравнения волн 1 и 2 следующего исследования
gay <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/umbertomig/intro-prob-stat-FGV/master/datasets/gay.csv")
Я пробовал использовать следующие коды, но никаких изменений, которые я не мог бы изобразить самостоятельно, кажется на работу
wave1 <- filter(gay, gay$wave == 1)
wave2 <- filter(gay, gay$wave == 2)
pairs(gay, pch = 19)
pairs(wave1, pch = 19)
pairs(wave2, pch = 19)
plot(gay$ssm, gay$wave, pch = 19)
plot(wave1, gay$ssm, pch = 19)
Есть идеи?
РЕДАКТИРОВАТЬ: Ни один из этих кодов на самом деле не имеют проблем с ними, но они также не дают полезных результатов. Эта проблема требует конкретно диаграммы рассеяния, сравнивая результаты первой волны исследования с результатами второй. Я думаю, что он хочет, чтобы я нарисовал разброс между ~ssm и ~treatment (будучи ~treatment переменной с 3 возможными результатами), но я могу быть совершенно не прав в этом. Заранее благодарим всех за понимание этого вопроса, они были полезны!
Если это поможет, полный вопрос по этой проблеме:
## Most surveys find at least some outliers or individuals whose responses are substantially different from the rest of the data. In addition, some respondents may change their responses erratically over time. Create a scatter plot to visualize the relationships between wave 1 and each of the subsequent waves in study 2. Use only the control group. Interpret the results.