Я совершенно новичок в языке R и RStudio. Я пытаюсь предсказать использование knn для набора данных AirPassenger. Используемый набор данных - это встроенный набор данных «Воздушные пассажиры».
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12]
[1,] 112 118 132 129 121 135 148 148 136 119 104 118
[2,] 115 126 141 135 125 149 170 170 158 133 114 140
[3,] 145 150 178 163 172 178 199 199 184 162 146 166
[4,] 171 180 193 181 183 218 230 242 209 191 172 194
[5,] 196 196 236 235 229 243 264 272 237 211 180 201
[6,] 204 188 235 227 234 264 302 293 259 229 203 229
[7,] 242 233 267 269 270 315 364 347 312 274 237 278
[8,] 284 277 317 313 318 374 413 405 355 306 271 306
[9,] 315 301 356 348 355 422 465 467 404 347 305 336
[10,] 340 318 362 348 363 435 491 505 404 359 310 337
[11,] 360 342 406 396 420 472 548 559 463 407 362 405
[12,] 417 391 419 461 472 535 622 606 508 461 390 432
Я пытаюсь нормализовать данные. Мой код такой:
library(timeDate)
library(timeSeries)
data("AirPassengers")
AP <- as.matrix(AirPassengers)
P <- matrix(AP, nrow = 12,byrow = TRUE)
ran <- sample(1:12, 0.9 * 12)
nor <-function(x) {
(x -min(x))/(max(x)-min(x)) }
AP_norm <- (lapply(P[,c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)], nor))
summary(AP_norm)
Но я получаю 144 значения NAN вместо нормализованных значений. Есть ли способ нормализовать данные?