Можем ли мы использовать KNNImputer параллельно? (т.е. n_jobs=-1 как и другие sklearn модули)?
У меня есть dataframe с 20 строками (функциями), и некоторые из них содержат nan.
Вместо использования KNNImputer последовательно (вычислить значение каждого nan в строке), можем ли мы сделать это параллельно? (как n_jobs = -1)?
мой код для последовательного способа выглядит так:
imputer = KNNImputer(n_neighbors=5, weights="uniform", copy=False)
X_new = imputer.fit_transform(X, y)
Как мы можем изменить его на параллельное вложение?