Я работаю с df1, который содержит 180K строк и 27 факторов. Я использовал 3 фактора в слиянии с df2 (43K obs, 10 факторов, 3 фактора совпадают с df1). В df1 строки представляют собой наблюдения, повторяющиеся в течение нескольких месяцев в течение нескольких лет для TrapLines и TrapNum. С TrapLines и TrapNum связано 3393 уникальных уровня. В df2, Shade меняется в зависимости от месяца для TrapLine и Trapnum: для каждой записи TrapLine / Trapnum существует 12 значений Shade. В df2 есть 3268 уникальных уровней, связанных с Trapline / Trapnum. Я хочу объединить (если это правильный процесс) df1 и df2 так, чтобы ежемесячные данные Shade были связаны с правильными Trapline / TrapNum в df1.
df1 :
TrapLine TrapNum Date Month_num
A24 D101 1-1-2018 1
A24 D101 2-13-2017 2
A24 D102 3-30-2017 3
A24 D102 4-10-2019 4
A24 D103 4-10-2019 4
A24 D103 5-15-2016 6
et c.
df2:
TrapLine TrapNum Shade Month Month_num
A24 D101 217 Jan 1
A24 D101 201 Feb 2
A24 D101 172 Mar 3
A24 D102 145 Mar 3
A24 D102 97 Apr 4
A24 D102 59 May 5
et c.
Я использовал следующий код:
df3 <- merge (df1, df2, by c("TrapLine", "TrapNum", "Month_num"))
Однако в процессе я теряю 40К наблюдений из df1! Я не могу объяснить, что произошло: я бы подумал, что если бы не было совпадений между TrapLine / TrapNum, значения Shade были бы установлены на NA или тому подобное, не то, чтобы наблюдения были потеряны совсем. Может ли кто-нибудь помочь мне понять, что произошло, и какой процесс можно использовать, чтобы я сохранил все наблюдения (позже я побеспокоюсь об удалении наблюдений без Shade!). Спасибо за ваше время и внимание. Ура, Дуг