TypeError: невозможно распаковать не повторяющийся объект int с помощью pickle.load

Question

У меня есть вопрос, я скопировал код из Style-GAN в блокнот jupyter, но не работает должным образом, это код, который не работает:

# Initialize TensorFlow.
tflib.init_tf()

# Load pre-trained network.
#url = 'https://drive.google.com/uc?id=1MEGjdvVpUsu1jB4zrXZN7Y4kBBOzizDQ' # karras2019stylegan-ffhq-1024x1024.pkl
#with dnnlib.util.open_url(url, cache_dir=config.cache_dir) as f:
f="./karras2019stylegan-ffhq-1024x1024.pkl"
with open(f, 'rb') as pickle_file:
    _G, _D, Gs = pickle.load(pickle_file)
        # _G = Instantaneous snapshot of the generator. Mainly useful for resuming a previous training run.
        # _D = Instantaneous snapshot of the discriminator. Mainly useful for resuming a previous training run.
        # Gs = Long-term average of the generator. Yields higher-quality results than the instantaneous snapshot.

Проблема в

 _G, _D, Gs = pickle.load(pickle_file)

У меня такая ошибка: TypeError: cannot unpack non-iterable int object

Я не знаю, почему не работает, потому что я использую тот же код, но в .py и его работе.

Кто-нибудь знает, почему не работает?

это репо: https://github.com/NVlabs/stylegan