Как получить строку с ближайшей временной меткой в ​​кадре данных pandas? - PullRequest
0 голосов
/ 01 августа 2020

У меня есть метка времени, взятая из списка, и мне нужно найти строку в кадре данных pandas, которая наиболее близка к имеющейся у меня метке времени, даже группа строк мне подходит. Вот пример кадра данных

0 6160 Upper 12-7-2019 12:37:51.123572
1 6162 Upper 12-7-2019 12:39:22.355725
2 6175 Upper 12-7-2019 13:21:15.224157
3 6180 Upper 13-7-2019 06:04:29.157111
4 6263 Upper 13-7-2019 07:37:51.123572

, и у меня есть временная метка datetime.datetime(12,7,2019,16,41,20)

Поэтому мне нужно, чтобы в этом случае он поймал строку с индексом 2.

ваш помощь приветствуется. Спасибо

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 01 августа 2020
import pandas as pd
from datetime import datetime

# Input
ref_time = datetime(2019,7,12,16,41,20)
data = [[6160, 'Upper', '12-7-2019 12:37:51.123572'],
        [6162, 'Upper', '12-7-2019 12:39:22.355725'],
        [6175, 'Upper', '12-7-2019 13:21:15.224157'],
        [6180, 'Upper', '13-7-2019 06:04:29.157111'],
        [6263, 'Upper', '13-7-2019 07:37:51.123572']]

# Convert 2D list to DataFrame object
df = pd.DataFrame(data)

# Convert timestamp strings in column at index 2 to datetime objects
df.iloc[:, 2] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 2], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f')

# Return row with minimum absolute time difference to reference time
print(df.loc[[(abs(df.iloc[:, 2]-ref_time)).idxmin()]])
0 голосов
/ 01 августа 2020

Вы можете сделать:

import datetime
dt = datetime.datetime(2019, 12, 7,16,41,20)

# d column is the date
minidx = (dt - df['d']).idxmin()

print(df.loc[[minidx]])

   a     b        c                          d
2  2  6175   Upper  2019-12-07 13:21:15.224157
...