Это просто способ numpy отображения данных, чтобы они казались выровненными и более удобочитаемыми.
Выравнивание между вашими двумя списками изменяется
[0 1 4 5 7 9]
[ 2 3 6 7 9 11]
, потому что есть два -di git элемент во втором списке.
В векторах это сложнее оценить, но это очень полезно, когда у нас больше измерений:
>>> a = np.random.uniform(0,1,(5,5))
>>> a[a>0.5] = 0
>>> print(a)
[[0. 0. 0.00460074 0.22880318 0.46584641]
[0.0455245 0. 0. 0. 0. ]
[0. 0.07891556 0.21795357 0.14944522 0.20732431]
[0. 0. 0. 0.3381172 0.08182367]
[0. 0. 0.10734559 0. 0.31228533]]
>>> print(a.tolist())
[[0.0, 0.0, 0.0046007414146133074, 0.22880318354923768, 0.4658464110307319], [0.04552450444387102, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.07891556038021574, 0.21795356574892966, 0.1494452184954096, 0.2073243102108967], [0.0, 0.0, 0.0, 0.33811719550156627, 0.08182367499758836], [0.0, 0.0, 0.10734558995972832, 0.0, 0.31228532775003903]]