Я получил ошибку dtype в строке, которую следовало исключить параметром skiprows. Итак, правильно ли, что проверка / приведение типа данных происходит до пропуска строк? Есть ли способ обойти ошибки в таких пропущенных строках?
Аналогично, когда применяется converters? Была бы полезна блок-схема такой операции, зависящей от порядка.
Вот пример:
from io import StringIO
data = StringIO("i,a,b\ngood,1,2\nbad,3,a"),
pd.read_csv(data, index_col='i',skiprows=lambda index: 'bad' == index, dtype={'b':float})
Вышеупомянутые выбросы
ValueError: could not convert string to float: 'a'
Без пропуска данных должны быть:
a, b
--------
good 1, 2
bad 3, a
После пропуска я ожидал
a, b
---------
good 1, 2
Обновление: Кажется, также связано с этой ошибкой о dtype / index_col not синхронно c.