Я новичок в ElasticSearch! У меня есть интернет-магазин (с использованием Laravel) с более чем 1000000 продуктов, и каждый продукт имеет некоторые свойства в таблице product, такие как имя, описание, цена, ... и некоторые другие свойства в других таблицах, например categories, options, tags, addresses, rating, brands, ... которые находятся в отдельных таблицах, и они будут присоединяться к продуктам с помощью отношений many-to-many!
, поэтому я хочу иметь очень быстрый и надежный поиск товаров с множеством фильтров! как амзон! например, пользователь сможет найти продукты со специальными категориями, тегами, опциями, ...! как вы сейчас в mysql, мне нужно несколько раз использовать что-то вроде WHERE EXISTS, INNER JOIN и ... и, поскольку количество продуктов слишком велико, эти запросы настолько дороги и медленны! Итак, я обнаружил, что у elasti c search есть решение для этой ситуации! он любит работать с большими данными!
Я читал об этом! теперь у меня есть идея, но я не уверен, что это правильный способ?
Я говорю, что мы можем хранить каждый categories, options, tags, addresses, rating, brands как объект json в elasti c искать только по каждому событию UPDATE / STORE в приложении laravel! в mysql у них есть отдельные таблицы и их отношения «многие ко многим»! но нам не нужно определять индекс для каждой из них (таблиц) и повторять, чтобы объединить их в эласти c снова так же, как mysql способ!
в эласти c поиск у нас будет этот шаблон для продуктов:
"id" : 782,
"title" : "dmorar",
"price" : "11000.00",
"options" : [ the ids of the product's tags ],
"categories" : [ the ids of the product's categories],
"tags" : [ the ids of the product's tags ],
"addresses" : [ the ids of the product's addresses]
это пример:
{
"_index" : "so_product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1099",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 782,
"title" : "dmorar",
"price" : "11000.00",
"created_at" : "2020-07-30T14:01:09.000000Z",
"updated_at" : "2020-07-30T14:01:09.000000Z",
"options" : [
75,
955,
480,
351,
285
],
"categories" : [
944,
421
],
"tags" : [
210,
198,
648,
976,
10,
553,
624,
967,
726,
121,
797
],
"addresses" : [
119,
43,
140,
1713,
855,
1515,
958
]
}
},
{
"_index" : "so_product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1344",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 429,
"title" : "ethyl.wehner",
"price" : "89000.00",
"created_at" : "2020-07-30T13:59:02.000000Z",
"updated_at" : "2020-07-30T13:59:02.000000Z",
"options" : [
121,
195,
348
],
"categories" : [
372,
315,
869,
544,
645,
803,
564
],
"tags" : [
347,
797
],
"addresses" : [
609,
1477,
187,
1479
]
}
},
{
"_index" : "so_product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1370",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 358,
"title" : "cicero.casper",
"price" : "67000.00",
"created_at" : "2020-07-30T13:58:37.000000Z",
"updated_at" : "2020-07-30T13:58:37.000000Z",
"options" : [
665,
28,
488,
384,
547,
877
],
"categories" : [
508,
201
],
"tags" : [
325,
472,
595,
797,
943,
948,
803,
136,
288,
275,
574,
390
],
"addresses" : [
691,
1637,
534,
770,
499,
1086,
430,
1365,
1325
]
}
}
Купите таким образом, подобный поисковый запрос может дать пользователю полный контроль над использованием каждого фильтра, который он хочет и это быстро:
GET so_product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"options": 5
}
},
{
"term": {
"options": 695
}
} ,
{
"term": {
"categories": 523
}
}
,
{
"term": {
"addresses": 116
}
}
,
{
"term": {
"tags": 797
}
}
]
}
}
}
Но, как я уже сказал, я не уверен, что это правильный путь или нет? если не правильно, то какой стандартный способ? как Amazon реализует эти поисковые фильтры?