Таймаут Spark Streaming Kafka - PullRequest
Новая
       126

Таймаут Spark Streaming Kafka

0 голосов
/ 09 июля 2020

Я пытаюсь запустить интеграцию Spark + Kafka в Amazon EMR на простом примере с Spark-Shell, но у меня постоянно возникают ошибки тайм-аута. Однако, когда я публикую sh с org.apache.kafka и теми же настройками, что и ниже, он работает без сбоев.

Ошибка времени ожидания: 

org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Failed to update metadata after 60000 ms.

Я переместил client.truststore.jks и client.keystore.p12 в hdfs и запустил следующую команду: 

$ spark-shell --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.3.0

import org.apache.spark.sql.functions.col

val kafkaOptions = Map("kafka.bootstrap.servers" -> s"$host:$port",
        "kafka.security.protocol" -> "SSL",
        "kafka.ssl.endpoint.identification.algorithm" -> "",
        "kafka.ssl.truststore.location" -> "/home/hadoop/client.truststore.jks",
        "kafka.ssl.truststore.password" -> "password",
        "kafka.ssl.keystore.type" -> "PKCS12",
        "kafka.ssl.key.password" -> "password",
        "kafka.ssl.keystore.location" -> "/home/hadoop/client.keystore.p12",
        "kafka.ssl.keystore.password" -> "password")
    )

 val df = spark
        .read
        .option("header", true)
        .option("escape", "\"")
        .csv("s3://bucket/file.csv")

 val publishToKafkaDf = df.withColumn("value", col("body"))

 publishToKafkaDf
      .selectExpr( "CAST(value AS STRING)")
      .write
      .format("kafka")
      .option("topic", "test-topic")
      .options(kafkaOptions)
      .save()

1 Ответ

0 голосов
/ 09 июля 2020

Решено, это была проблема AWS исходящего трафика группы безопасности с подчиненными узлами

...